- Как инфраструктура данных реального времени PI System помогает реализовать цифровую трансформацию предприятия?
- Как повысить показатели эффективности производственной деятельности?
- Как повысить эффективность ТОиР при помощи современных информационных технологий?
- Как использовать прогнозную аналитику для оптимизации расходов?
Что Цифровая Трансформация значит для Вас?
Цифровая трансформация остается главной задачей компании OSIsoft на протяжении последних 38 лет.
Мы движемся от периферийных устройтв к облаку, от отдельного производственного актива к инфраструктуре в целом, от цеха к кабинету руководства. И все это для того, чтобы вы смогли воспользоваться преимуществами умных устройств, больших данных, дополненной реальности, искусственного интеллекта, машинного обучения и Промышленного Интернета вещей.
В команде TerraLink более 450 сотрудников, офисы расположены в 5 странах, компания внедряет ИТ-решения корпоративного класса уже более 25 лет.
среда, 5 декабря 2018 г. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
9:30 - 10:00 | Регистрация участников, приветственный кофе | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10:00 - 10:15 | Приветственное слово, представление участников | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10:15 - 10:45 | PI System как инфраструктура для производственной аналитики: обзор основных компонентов PI System собирает данные из многих разрозненных источников и создает безопасную зону для омбмена историческими и данными реального времени между сетями IT и OT. В данном докладе мы рассмотрим, что такое PI System как инфраструктура данных и проведем обзор основных компонентов PI System.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10:45 - 11:15 | Кофе-брейк | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11:15 - 12:15 | Информационная инфраструктура PI System и цифровая гибкость в среде Индустрии 4.0 и промышленного Интернета вещей: примеры проектов Компании, которые приступают к цифровой трансформации своего бизнеса, быстро приходят к выводу о том, что Индустрия 4.0, промышленный Интернет вещей и их способность развивать собственный бизнес зависят от доступа к операционным данным реального времени. Операционные данные являются одним из основных источников информации для принятия эффективных оперативных решений с помощью методов углубленной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения. Некоторые компании уже пользуются преимуществами этого подхода, и вы познакомитесь с примерами его внедрения в энергетической, горнодобывающей, металлургической и нефтегазовой отраслях.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12:15 - 14:00 | Обед | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14:00 - 14:30 | Опыт внедрения и использования PI System в медедобывающей компании KAZ Minerals | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14:30 - 15:00 | Визуализация данных и формирование отчетности для руководителя в режиме реального времени Как превратить «сырые» данные из производственных систем в удобный инструмент для принятия решений? В нашей презентации мы расскажем, как используя инфраструктуру данных PI System можно настроить удобный и наглядный производственный дашборд для руководства предприятия. Продемонстрируем вариант визуализации на примере нефтегазового месторождения. Также расскажем, как на базе PI System построить систему управлениям событиями, которая будет не только обеспечивать автоматический контроль событий на производстве, но и позволит заблаговременно выявлять проблемы с помощью предиктивной аналитики.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15:00 - 15:30 | Кофе-брейк | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15:30 - 16:00 | PI System: интеграция с внешними системами Узнайте, как OSIsoft PI Integrators позволяют соединять операционные данные с бизнес-данными для сложных анализов, которые позволяют совершенствовать производственные процессы. Интегрируя оперативные данные с геопространственными, эксплуатационными, деловыми, информационными, лабораторными и другими данными, вы можете преобразовать данные в управляемую информацию и найти новые идеи для обеспечения оптимизации производственных процессов. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16:00 - 16:30 | Применение машинного обучения для прогнозирования сбоев оборудования Как заранее выявить отказ оборудования? На нашем выступлении мы расскажем о подходах предиктивной аналитики и принципах машинного обучения. Так же мы поговорим о роли PI System и Microsoft Azure Machine Learning в подобных решениях, расскажем как разработать систему предиктивной аналитики и продемонстрируем пример такой системы.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16:30 - 16:45 | Серия вопросов и ответов | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16:45 - 18:00 | Фуршет |