Не упустите возможность обмена опытом в сфере построения цифрового предприятия
Компании OSIsoft и TerraLink приглашают Вас на совместный семинар, посвященный вопросам цифровой трансформации современного предприятия, новой производственной концепции Индустрия 4.0.
Отраслевые эксперты компании OSIsoft, пользователи PI System, ведущие технические специалисты компаний OSIsoft и TerraLink ответят на следующие вопросы:
- Как инфраструктура данных реального времени PI System помогает реализовать цифровую трансформацию предприятия?
- Как повысить показатели эффективности производственной деятельности?
- Как повысить эффективность ТОиР при помощи современных информационных технологий?
- Как использовать прогнозную аналитику для оптимизации расходов?
Посещение Конференции будет интересно специалистам и руководителям промышленных компаний, в сферу профессиональных интересов которых входит построение и эксплуатация автоматизированных систем управления производством и оптимизация бизнеса.
Что Цифровая Трансформация значит для Вас?
Цифровая трансформация остается главной задачей компании OSIsoft на протяжении последних 38 лет.
Мы движемся от периферийных устройтв к облаку, от отдельного производственного актива к инфраструктуре в целом, от цеха к кабинету руководства. И все это для того, чтобы вы смогли воспользоваться преимуществами умных устройств, больших данных, дополненной реальности, искусственного интеллекта, машинного обучения и Промышленного Интернета вещей.
TerraLink, один из ведущих международных системных интеграторов, предоставляет услуги консалтинга и внедрения решений для бизнеса, включая решения для управления ресурсами предприятия, управления корпоративным контентом и автоматизации бизнес-процессов, а также услуги создания и поддержки ИТ-инфраструктуры для взаимодействия и коммуникаций.
В команде TerraLink более 450 сотрудников, офисы расположены в 5 странах, компания внедряет ИТ-решения корпоративного класса уже более 25 лет.
| среда, декабря 5, 2018 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9:30 до полудня - 10:00 до полудня | Регистрация участников, приветственный кофе | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10:00 до полудня - 10:15 до полудня | Приветственное слово, представление участников | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10:15 до полудня - 10:45 до полудня | PI System как инфраструктура для производственной аналитики: обзор основных компонентов PI System собирает данные из многих разрозненных источников и создает безопасную зону для омбмена историческими и данными реального времени между сетями IT и OT. В данном докладе мы рассмотрим, что такое PI System как инфраструктура данных и проведем обзор основных компонентов PI System.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10:45 до полудня - 11:15 до полудня | Кофе-брейк | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 11:15 до полудня - 12:15 после полудня | Информационная инфраструктура PI System и цифровая гибкость в среде Индустрии 4.0 и промышленного Интернета вещей: примеры проектов Компании, которые приступают к цифровой трансформации своего бизнеса, быстро приходят к выводу о том, что Индустрия 4.0, промышленный Интернет вещей и их способность развивать собственный бизнес зависят от доступа к операционным данным реального времени. Операционные данные являются одним из основных источников информации для принятия эффективных оперативных решений с помощью методов углубленной аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения. Некоторые компании уже пользуются преимуществами этого подхода, и вы познакомитесь с примерами его внедрения в энергетической, горнодобывающей, металлургической и нефтегазовой отраслях.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 12:15 после полудня - 2:00 после полудня | Обед | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2:00 после полудня - 2:30 после полудня | Опыт внедрения и использования PI System в медедобывающей компании KAZ Minerals | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2:30 после полудня - 3:00 после полудня | Визуализация данных и формирование отчетности для руководителя в режиме реального времени Как превратить «сырые» данные из производственных систем в удобный инструмент для принятия решений? В нашей презентации мы расскажем, как используя инфраструктуру данных PI System можно настроить удобный и наглядный производственный дашборд для руководства предприятия. Продемонстрируем вариант визуализации на примере нефтегазового месторождения. Также расскажем, как на базе PI System построить систему управлениям событиями, которая будет не только обеспечивать автоматический контроль событий на производстве, но и позволит заблаговременно выявлять проблемы с помощью предиктивной аналитики.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 3:00 после полудня - 3:30 после полудня | Кофе-брейк | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 3:30 после полудня - 4:00 после полудня | PI System: интеграция с внешними системами Узнайте, как OSIsoft PI Integrators позволяют соединять операционные данные с бизнес-данными для сложных анализов, которые позволяют совершенствовать производственные процессы. Интегрируя оперативные данные с геопространственными, эксплуатационными, деловыми, информационными, лабораторными и другими данными, вы можете преобразовать данные в управляемую информацию и найти новые идеи для обеспечения оптимизации производственных процессов. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 4:00 после полудня - 4:30 после полудня | Применение машинного обучения для прогнозирования сбоев оборудования Как заранее выявить отказ оборудования? На нашем выступлении мы расскажем о подходах предиктивной аналитики и принципах машинного обучения. Так же мы поговорим о роли PI System и Microsoft Azure Machine Learning в подобных решениях, расскажем как разработать систему предиктивной аналитики и продемонстрируем пример такой системы.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 4:30 после полудня - 4:45 после полудня | Серия вопросов и ответов | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 4:45 после полудня - 6:00 после полудня | Фуршет | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Вопросы?
По любым вопросам связывайтесь с нами:
efateeva@osisoft.com
+7 495 139 59 99
Елизавета Фатеева
Координатор по маркетингу и мероприятиям OSIsoft Россия
