IMPORTANTE: Os participantes deverão trazer seus próprios laptops!
Manutenção e Confiabilidade - Alinhando Manutenção de Ativos com Operacões
Das 8h às 12h
Pré-requisitos
Familiaridade com o PI System, principalmente com o PI AF.
O PI System em Operações – Calculando OEE em sua Planta
Das 13h às 17h
Neste TechLab faremos uma introdução sobre como calcular OEE para seus ativos bem como construir displays do PI Vision para visualização destes cálculos integrando incríveis recursos do PI AF e do PI Vision. Ao final, exportaremos os dados utilizando nosso integrador (PI Integrator for Business Analytics) e consumir estes dados em um dashboard do Microsoft PowerBI.
Pré-requisitos
Familiaridade com o PI System, principalmente com o PI AF.
Explorando Analíticos, Análises Avançadas e Predição com o PI AF
Das 8h às 12h
Pré-requisitos
Familiaridade com o PI System, principalmente com o PI AF. Nenhum conhecimento de Python é exigido.
| miércoles, 2 de octubre de 2019 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 08:00 | Manutenção e Confiabilidade – Alinhando Manutenção de Ativos com Operações Neste TechLab aliamos as melhores funcionalidades do PI System para determinar o modelo de manutenção ideal para seu ativo: Manutenção Baseada em Uso (UBM – Usage Based Maintenance), Manutenção Baseada em Condição (CBM – Condition Based Maintenance), Manutenção Preditiva (PDM – Predictive Maintenance) e score de saúde de diversos ativos.
Pré-requisitos: Familiaridade com o PI System, principalmente com o PI AF. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 13:00 | PI Vision, más allá de lo básico Neste TechLab faremos uma introdução sobre como calcular OEE para seus ativos bem como construir displays do PI Vision para visualização destes cálculos integrando incríveis recursos do PI AF e do PI Vision. Ao final, exportaremos os dados utilizando nosso integrador (PI Integrator for Business Analytics) e consumir estes dados em um dashboard do Microsoft PowerBI. Pré-requisitos: Familiaridade com o PI System, principalmente com o PI AF. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| jueves, 3 de octubre de 2019 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 08:00 | Explorando Analíticos, Análises Avançadas e Predição com o PI AF Neste TechLab exploraremos o uso avançado do PI System com uso de analíticos e Event Frames do PI AF, exportaremos os dados com nosso integrador (PI Integrator for Business Analytics) integrado também com o PI SQL Client. Os dados exportados via integrador e PI SQL Client serão utilizados via programação com Python e uma biblioteca de Machine Learning a fim de determinar um modelo linear do equipamento e ser utilizado dentro do PI AF. Para finalizar, verificaremos alguns destes dados em um display do PI Vision.
Pré-requisitos: Familiaridade com o PI System, principalmente com o PI AF. Nenhum conhecimento de Python é exigido. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Opções de hotéis
Hotel |
Distância até a OSIsoft |
|---|---|
Mercure São Paulo Alamedas Rua Padre Joao Manuel, 202 |
180m |
Central Park Jardins Alameda Ministro Rocha Azevedo, 523 |
280 m |
Renaissance São Paulo Hotel Alameda Santos, 2233 |
400m |
Meliá Paulista Av. Paulista, 2181 |
450m |
Blue Tree Premium Paulista Rua Peixoto Gomide, 707 |
500m |
Ibis São Paulo Paulista Av. Paulista, 2355 |
600m |
Massis Five Stars R. Luís Coelho, 80 |
650m |
Ibis Budget São Paulo Paulista R. da Consolação, 2303 |
1km |
