- Как инфраструктура данных реального времени PI System помогает реализовать цифровую трансформацию предприятия?
- Как использовать прогнозную аналитику для оптимизации расходов?
- Как PI System позволяет применять технологии машинного обучения для прогнозирования сбоев оборудования?
- Как эффективно формировать отчетность для руководителя в режиме реального времени с применением современных технологий?
Посещение семинара будет интересно специалистам и руководителям промышленных компаний, в сферу профессиональных интересов которых входит построение и эксплуатация автоматизированных систем управления производством и оптимизация бизнеса.
О компании TerraLink
В команде TerraLink более 450 сотрудников, офисы расположены в 5 странах, компания внедряет ИТ-решения корпоративного класса уже более 25 лет.
| вторник, 19 ноября 2019 г. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 09:00 - 10:00 | Регистрация участников, приветственный кофе | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10:00 - 10:15 | Приветственное слово, представление участников | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10:15 - 10:45 | PI System как инфраструктура для производственной аналитики: обзор основных компонентов и дорожная карта развития продукта PI System собирает данные из многих разрозненных источников и создает безопасную зону для обмена историческими и данными реального времени между сетями IT и OT. В данном докладе мы рассмотрим, что такое PI System как инфраструктура данных и проведем обзор основных компонентов PI System.
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 10:45 - 11:15 | Данные как актив цифрового предприятия В связи с развитием технологических дисциплин и проектов, возникает необходимость в стратегии данных и рассмотрении их как актива предприятия. Данная тенденция идет от платформенных компаний с крупнейшими капитализациями в мире. Трансформация предприятия невозможна без культурных изменений, в том числе и в работе с данными. В презентации будут рассмотрены примеры изменения отношения к данным, адаптации подходов к реалиям промышленных предприятий, культурные и организационные аспекты, примеры рабочих и потенциальных сценариев. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 11:15 - 11:45 | Кофе-брейк | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 11:45 - 13:00 | Стратегия централизации данных для современного предприятия: почему она так важна? Современная промышленность все больше стремятся перейти к производству, построенному на управлении данными и использовании новейших технологий. Существуют проблемы масштаба и производительности, качества данных, хранилищ данных, интеграции и кибербезопасности. В отрасли также появляется все больше запутанных и противоречивых сообщений о том, как наилучшим образом поддерживать цифровое производство с помощью промышленных озер данных, облачных платформ IoT и прогнозного анализа «больших данных».
В этой презентации будет предпринята попытка прояснить некоторую путаницу и некорректное понимание, которое мы зачастую наблюдаем по данным темам.
Опираясь на примеры реальных проектов из нефтегазовой, энергетической и металлургической отраслей, мы покажем, как правильное использование наших стратегий обработки данных может быстро обеспечить повышение производительности, экономию затрат и более эффективное техобслуживание активов предприятия. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 13:00 - 14:00 | Обед | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 14:00 - 14:30 | Опыт внедрения и использования PI System в горнодобывающей компании KAZ Minerals В данной презентации докладчики рассмотрят опыт создания единой инфраструктуры операционной аналитики в компании KAZ Minerals: внедрение PI System компании OSIsoft, архитектура системы, диаграмма потоков данных, примеры использования PI System, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 15:00 - 15:30 | Аналитика в PI System Данных, поступающих напрямую с датчиков, в необработанном виде недостаточно для мониторинга и принятия решений по сложным процессам или системам. Уравнения из физики, термодинамики и других дисциплин используются, чтобы сделать выводы на основе данных с датчиков. Во время презентации ознакомимся с инструментами аналитики и с тем, какое место они занимают в PI System. Рассмотрим примеры того, как повысить эффективность необработанных данных с датчиков с помощью PI System. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 15:30 - 16:00 | Кофе-брейк | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 16:00 - 16:30 | Опыт использования PI System в компании Karachaganak Petroleum Operating B.V. (KPO) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 16:30 - 17:00 | Предиктивное ТОРО на основе интеграционного решения PI System, SAP HANA и SAP PdMS Для внедрения предиктивной модели обслуживания необходим постоянный источник оперативных и корректных данных о технологических и эксплуатационных показателях работы оборудования. В презентации мы продемонстрируем пример интеграции системы предиктивного ТОРО (SAP PdMS) с базой данных реального времени PI System компании OSIsoft. Вы увидите, как построен процесс управления и обслуживания оборудованием на примере работы газового компрессора и шаровой дробилки. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 17:00 - 17:30 | Фуршет | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
