Lors de cette session, vous utiliserez les dernières fonctionnalités de PI Vision 2019 afin de créer des écrans détaillés, riches et informatifs.  Vous tirerez parti de PI AF  afin d’explorer les capacités incroyables  de la dernière version de PI Vision. Vous étudierez les nouvelles fonctionnalités de PI Vision en créant cinq écrans principaux et en effectuant des tâches gestion d’affichages de base.

Les analyses AF offrent des avantages distinctifs lors de la préparation de données chronologiques pour des analyses avancées. Elles peuvent jouer un rôle essentiel lors des tests, de l'évaluation et de la mise en œuvre de modèles d’analyse développés au préalable. En outre, l'aspect ouvert du PI System permet plusieurs méthodes d'accès aux données, répondant aux besoins des ingénieurs et des scientifiques de données.

Cet atelier comporte trois exercices montrant comment les analyses AF peuvent servir d’outil d’analyse avancée. À des fins de comparaison, nous utiliserons deux méthodes d'accès aux données : PI Integrator for Business Analytics et PI SQL Client. Nous fournirons, en annexe, des exemples utilisant PI OLEDB Enterprise et PI Web API.

Les modèles prédictifs utilisant les données PI seront développés avec Python, un langage de programmation ouvert largement utilisé pour la modélisation et l'analyse statistiques.