自動化，IIoT（工業物聯網），機器學習，人工智慧和增強現實——未來十年的工業世界將經歷各種數位化革命。如何將現有的不同系統和歷史資產與新技術綜合起來，並在不影響當前業務營運的情况下，利用數據大爆炸所帶來的機遇去驅動新的發展機會，這是擺在我們眼前的一大挑戰。本演講將涵蓋數位化革命的挑戰以及建立企業數位基礎架構的最佳實踐，助力您在雲時代加速實現數位化轉型

本演講將闡述台塑公司運用PI System建構的RTPMS專案發展成果，如何實踐台塑企業精神「追根究柢、止於至善」，如何應用大數據相關技術推動工業4.0 智慧製造改革，應用最新的人工智慧技術，洞察問題的本質，挖掘數據價值。演講內容並將展示各項應用實績。

本演講將包含OSIsoft的願景以及公司在技術層面的投資發展計畫，看看OSIsoft的技術將如何助力您的企業數位化轉型。瞭解OSIsoft是如何幫助客戶輕鬆實現PI System企業部署和管理，憑藉PI Vision 4.0提供下一代移動視覺化，利用最新的PI Integrators將即時數據發佈到協力廠商機器學習工具中，並將工業數據基礎架構擴展到邊緣（Edge）和雲端（Cloud）。

近年來，由於氣候變遷，天然災害(包括颱風、暴雨、地震及坡地災害等)頻繁且日趨嚴重；另一方面，中央及各地方政府之緊急應變中心也引進新的資通技術，增強防救災應變能力。這個演講將介紹台電公司緊急應變中心暨災害應變管理系統之規劃與建置，包括應用PI技術與地理資訊系統，綜整本公司各單位電力設施空間資料，同時與電能管理系統之電力系統即時資料及政府各部會發布之災情空間資訊相結合，以支援及提升災害緊急應變能力。期望在災害發生期間，能利用災害應變管理系統進行防災應變並掌握救災資源，以縮短復電時間。

以中鋼PI系統的建置歷程，概述如何應用PI系統結合大數據分析達到製程效率優化，以建構智慧化工廠。

您如何選擇正確的分析平台來改善運營？本演講將通過概述使用PI System時相應的分析級別來闡明這些選項。我們將通過一些場景來說明何時該使用PI AF，以及何時應考慮使用像MATLAB這樣的高級計算工作。數據科學和機器學習也可以發揮作用，PI AF的功能可以極大地有助於開發算法在數據準備，測試和可操作性。

坐落於全台最南端工業區的長興集團旗艦廠，擔負著亞洲第一大合成樹脂供應商的重要角色。長興屏南廠率先導入PI System進行整廠電力系統及公用設備數據之蒐集與分析，並運用PI Vision建置統一的可視化平台。未來將持續透過PI System整合工廠內部控制系統、傳統控制器及生產設備進行跨平台數值分析應用以達成全廠監控及預測之目標。傳統的化學製造大廠，即將搖身一變成為國境之南的高效益智慧工廠！

作為傳統的發電企業，長期以來對PI數據平臺的應用只是將它作為生產實時數據的中間載體，穩定便捷地向其他各種應用提供數據支持。隨著集團公司的規模擴大，十年前購買的PI數據庫測點數量遠不能滿足需求，不得不進行數據庫擴容陞級。而這次被動的升級恰逢PI 2016發佈，積累的應用需求邂逅了PI 2016的全新功能，PI Vision的出現令他們產生了將分散的生產應用平臺綜合到PI平臺上的念頭。iEM故障預警系統與PI的融合、ERP與PI的互動、實时智慧監盤的實現等等，無處安放的應用需求與PI平臺新功能的相互碰撞，會產生哪些新的火花。

北方魏家峁煤電公司生產實时監管系統立足於全公司的煤炭和電力生產過程控制和監視系統，在統一的實时/歷史數據庫平臺上綜合了全公司的生產過程數據，為上級北方公司和煤炭管理部提供生產過程數據和各種經濟和效能指標，打造了北方公司“兩化融合”及“互聯網+能源”的示範視窗。系統基於OSIsoft  PI System 2017、Esri ArcGIS、TPRI-SIS三套軟體平臺實現，打造了公司層面的生產數據中心、運行監視中心、統計分析中心、節能減排中心、績效考核中心和輔助決策中心。為指導公司煤炭和電力生產提供了規範、標準、客觀、統一化的服務。

能源是企業營運及生產管理的必要成本，面對政府能源政策的變化、電量供應不足的危機及採購價格的波動，企業需擬訂最佳化的能源管理策略。透過PI系統之智慧監控，可追蹤關鍵能耗流向、能源異常預警及節能管理決策分析，為企業扎穩智慧節能根基，發展節能減碳目標!